AI、データサイエンス、サイバーセキュリティ、企業テクノロジー分野の人材不足は、IT採用をはるかに超える問題を浮き彫りにしています。
実際には、ソフトウェア複雑性の真のコストを明らかにしています。
CIO.comの最近の記事、「Shrewd IT hiring strategies have never been more critical,」は、AI、サイバーセキュリティ、データ、自動化、そしてますます複雑化する企業テクノロジー環境を支えるために必要な専門人材の確保に、企業がどのように苦慮しているかを示しています。
特に、ひとつの指摘が際立っています。
人員不足と技術能力の不一致は、修正に費用がかかる段階になるまで気づかれないことの多い技術的負債を生み出します。
世界をつくる産業（建設、造船所、鉱業、プロジェクト型製造業）にとって、これはさらに大きな問いを投げかけます。
自社の事業の実態をシステムに理解させるだけのために、企業はどれほどの専門IT人材を必要とするのでしょうか。
世界をつくる産業には、別の問題があります
空港を建設することは、銀行を運営することと同じではありません。
同様に、オフショア設備を建設することは、小売チェーンを運営することと同じではありません。
実務上、船舶の建造、鉱山開発、EPCプロジェクトの遂行、あるいは大規模インフラの提供には、次の要素が極めて複雑に相互作用します。
時間。コスト。リソース。契約。調達。設計。生産。設備。人員。進捗。変更。
しかし、世界有数のプロジェクト型企業の多くはいまだに、これら相互に結びついたプロセスを断片化したテクノロジー環境のまま管理しています。
- 企業ERPが財務を扱います。
- 計画プラットフォームがスケジュールを管理します。
- 個別の業務は専門アプリケーションで管理されます。
- その一方で、ギャップはスプレッドシートで埋められます。
- 最後に、カスタム統合がすべてをつなごうとします。
その結果、企業は、エコシステムを一つのシステムのように機能させるために、大量のコンサルタント、開発者、データエンジニア、BI専門家、そしてますます多くのAI専門家を必要とします。
その結果、隠れたテクノロジー税が発生します。
そして時間の経過とともに、多大な技術的負債が積み上がります。
業界知識がすでにシステムの中に組み込まれていたらどうでしょうか。
それが、DANAOS ProjectVIEW ERPの哲学です。
DANAOSは、ProjectVIEWを汎用ERPとして設計し、その後でプロジェクト型産業向けに適応させたのではありません。
むしろ、最初からそれらを前提に設計しました。
したがって、その業務ロジックは、次の分野に関わる企業の業務実態を反映しています。
建築・インフラ建設 | EPC | エネルギー | オフショア・海洋建設 | 造船・船舶修繕 | 鉱業・採石業
ただし、共通分母は業界名ではありません。
そうではなく、これらの企業が世界をつくるやり方です。
実務上、これらの企業は、設計、資材、労務、機械、下請作業、資本、時間を、複雑な物理資産へと変換しています。
ProjectVIEWは、その変換を統括するための決定論的なデジタルバックボーンを提供します。
ひとつの事業実態。ひとつの運営基盤。
ProjectVIEWの中心にあるのは、一見すると非常に単純な原則です。
あらゆる業務プロセスは、最終的にTIMEとCOSTに照合されなければなりません。
まず、プロジェクトの時間軸はWork Breakdown Structure (WBS)の中に存在します。
次に、商務、リソース、社内コストの各次元が、適用される場合はBoQとCost Codeを含め、コストを構成します。
その後、業務取引が継続的に現実との照合を行います。
- 何が計画されていたのか。
- 何を予算化したのか。
- どの資材を調達したのか。
- 作業は何を消費したのか。
- 何を製作したのか。
- そして何を据え付けたのか。
- 労働力は何を生み出したのか。
- 機械はどのように稼働したのか。
- 下請業者は何を実施したのか。
- プロジェクトはどの程度進捗したのか。
- 最後に、実際の原価はいくらだったのか。
ProjectVIEWは、見積、予算管理、調達、下請管理、在庫、現場運営、労務、機械、契約、財務管理を、それぞれ孤立したデジタルの島として扱うのではなく、相互に連携させます。さらに、その基盤となるワークフローは、予算、原価コード、計画、実際の業務取引を明示的に結び付けています。
その結果、ますます価値あるものが生まれます。
構造化された業務上の真実です。
そして、それがAIの方程式を変えます
一方で、AI競争の激化により、企業はモデル、コパイロット、エージェントへの積極投資を進めています。
しかし、根本的な問題があります。
AIのインテリジェンスは、その下にある業務コンテキストの信頼性にしか左右されません。
もちろん、AIは何千もの文書を読むことができます。
データベースを問い合わせることもできます。
さらに、レポートを要約することもできます。
人間が見落とすパターンを見つけることもできます。
しかし、調達、プロジェクトコントロール、財務、生産、設備、契約、現場実行が、分断された定義と断片化したデータで運用されている場合、AIはその断片化をそのまま引き継ぎます。
このため、世界をつくる産業における企業テクノロジーの未来は、単に次のようなものではないと考えます。
AI.
また、単に次のようなものでもありません。
ERP.
むしろ、次です:
決定論的ERP + 組み込みAIインテリジェンス
ProjectVIEWは、決定論的レイヤー、すなわち業務ルール、構造化された取引、権限、ワークフロー、承認、関係性、監査可能性を提供します。
その一方で、AIがインテリジェンス層を担います。
さらに、そのインテリジェンスが業務システムの近くにあることで、プロセスとデータを継続的に読み取り、現実が展開する中で乖離、異常、リスク、パターン、機会を探知できます。
その結果、AIはもはや誰かが質問するのを待つだけの存在ではありません。
代わりに、業務の神経系の一部になります。
業務コンテキストのないAIだけでは不十分です
さらに、この違いは、企業がAIエージェントを導入するにつれて、ますます重要になります。
たとえば、AIエージェントは非常に高い能力を持っているかもしれません。
しかし、能力と権限、コンテキスト、統制は別のものです。
- どのプロジェクトにアクセスできるのか。
- どの契約なのか。
- そして、どのサプライヤーなのか。
- どの予算なのか。
- どの承認なのか。
- また、どの取引を提案できるのか。
- どの取引を実行できるのか。
- どの条件下でなのか。
- その先には何が起きるのか。
したがって、これらの問いには決定論的な業務基盤が必要です。
したがって、ERPはAI時代において、むしろこれまで以上に重要になります。
ProjectVIEWは、この管理されたレコードシステムを提供すると同時に、AIインテリジェンスが構造化された企業データとプロジェクトデータを活用できるようにします。
さらに、企業が必ずしも単一のAIエコシステムだけに依存する必要はありません。
実際、ProjectVIEWは、ProjectVIEW AIまたはその他の企業AI技術が構造化データとプロセスを活用できる、統制された業務基盤を提供できます。
希少なIT人材を断片化の穴埋めに使うのはやめましょう
この点から、再び人材不足の問題に戻ります。
企業には、AI専門家が間違いなく必要です。
サイバーセキュリティの専門人材も必要です。
さらに、データエンジニアも必要です。
優れたエンタープライズアーキテクトも必要です。
しかし、そのような希少な人材は競争優位を生み出すべきです。
言い換えれば、本来業界を理解していなかったソフトウェアのために、不要な統合を維持し、一貫性のないデータモデルを照合し続けることに、その人材のキャリアを費やすべきではありません。
要するに、アーキテクチャが重要です。
特に、業界特化の業務プラットフォームは、事業とテクノロジーの間にある不要な複雑さを減らすことができます。
そして、専門テクノロジー人材がさらに希少かつ高価になるほど、その価値は高まります。
ERPから、世界をつくるためのオペレーティングシステムへ
その結果、ProjectVIEWは従来のERPの定義を超えて進化していると私たちは見ています。
ProjectVIEWは、世界をつくる産業のための中央司令センターになりつつあります。
次の要素を結びつける決定論的な業務基盤です。
プロジェクト。人。リソース。設備。資材。サプライヤー。下請業者。契約。コスト。時間。生産。現場実行。財務パフォーマンス。
そして、この決定論的な中核の周囲で、AIインテリジェンスが継続的に何が起きているかを解釈し、人々がより早く、より適切に行動できるよう支援します。
最終的に得られるのは、単なる企業アプリケーションの寄せ集めではありません。
そうではなく、世界をつくるためのオペレーティングシステムです。
ProjectVIEW ERP
決定論的コア。組み込みAIインテリジェンス。
世界を築くための単一のオペレーティングシステム。
#ProjectVIEWERP #EnterpriseERP #EnterpriseAI #ArtificialIntelligence #DigitalTransformation #CapitalProjects #EPC #Infrastructure #Construction #Mining #Shipbuilding #MarineConstruction #Offshore #ProjectControls #CostControl #TechnicalDebt
