ProjectVIEW AI
ProjectVIEW AIとは？
ProjectVIEW AIは、ERPのデータを予測、リスクアラート、提案アクションに変えます。特に、ProjectVIEW ERP上で最もよく機能します。ただし、SAP、Oracle、Primavera P6などの既存システム上でも動作し、データをBoQ、WBS、コストコードに対応付けます。
また、業界特化の小規模言語モデルと主要なLLMを組み合わせ、ERPの役割と権限の範囲内で動作します。ProjectVIEW AIはProjectVIEW v12で現在ご利用いただけます。
ProjectVIEW AIで何が変わるのか？
汎用AIは言語を知っています。しかし、お客様の予算、契約残高、出来高は知りません。一方、ProjectVIEW AIは、チームがすでに使っているBoQ ↔ WBS ↔ コストコードの構造を読み取ります。
もう不要なもの
- 推測で答える汎用チャットボット
- ERPとAIツールの間のコピー＆ペースト
- プロジェクトの文脈がない回答
- 承認のないAIアクション
- モデルの学習に使われるプロンプト
代わりに：ERPデータに基づくAI
- ERPの実データに基づく回答
- すべての数値をBoQ、WBS、コストコードに紐付け
- 役割とアクセス権の範囲内で動くエージェント
- 重要なアクションはすべて責任者が承認
- すべてのステップを監査用に記録
エージェント
AIアシスタントと8つのAIエージェント
ProjectVIEW AIでできること
ProjectVIEW AIの活用方法は4つあります。また、いずれも同じERPデータと同じロール権限を使用します。
アシスタントに質問する
ERPデータについて自然な言葉で質問
エージェントを稼働させる
ERPモジュールごとの専用エージェント
MCP経由でClaudeやChatGPTを接続する
ProjectVIEW MCPサーバー経由
音声とヘッドレスで業務を行う
日報は音声で、ERP入力は確認待ちの状態に
ProjectVIEW ERPとProjectVIEW AIはどのようにProjectVIEW OSを構成するのか？
ProjectVIEW ERPは決定論的なコアです。記録し、統制し、監査します。一方、ProjectVIEW AIはインテリジェンス層です。そのエージェントは同じ構造化データを読み、予測し、警告し、アクションを提案します。このように、両者で大型プロジェクトのためのエージェント型オペレーティングシステム、ProjectVIEW OSを構成します。重要なアクションはすべて人が承認し、その結果は完全な監査証跡とともにERPへ戻ります。
ProjectVIEW AI のアーキテクチャ
ProjectVIEW OS のスタックはどのように構成されていますか?
ProjectVIEW は、決定論的な ERP コアと非決定論的な AI インテリジェンス層を 1 つの統合プラットフォームに組み合わせています。具体的には、ProjectVIEW ERP が業務データを生成・保存・処理して意味を与え(第 01〜04 層)、大規模言語モデルがそのデータに基づいて推論し(05)、ProjectVIEW AI がその結果をガバナンスの効いたアクションに変換します(06〜07)。
AI ガバナンスは、ERP で定義されたロールと権限に基づき、ユーザーと AI エージェントが閲覧・実行できる範囲を管理します。また、ID は Microsoft Entra ID で管理されます。
次に、AI エージェントが洞察をアクションに変えます。チームがすでに使っている ERP モジュールの中で、推奨、ワークフローの自動化、対話型の意思決定支援を提供します。
また、大規模言語モデルが自然言語の質問や文書を解釈し、機械学習と予測分析が予測を作成して異常を検知します。
また、BoQ ↔ WBS ↔ コストコードのフレームワークが、すべての記録に業務上の意味を与えます。さらに、ナレッジグラフとベクトルデータベースにより、検索拡張生成(RAG)を通じて AI がその意味を検索できるようになります。
また、ERP エンジンが業務プロセスを実行します。ワークフロー自動化、原価管理、調達、財務管理、ビジネスインテリジェンスを REST API を通じて提供します。
構造化された記録と文書は Microsoft Azure 上の MS SQL Server に保存され、上位のすべての層にとって唯一の信頼できる情報源となります。
すべての取引は発生源で一度だけ記録されます。BoQ、WBS、コストコード、調達、財務、人事、設備、現場記録を、ERP、ネイティブモバイルアプリ、エンタープライズ Web ポータル、BIM および Primavera との連携を通じて取り込みます。
ProjectVIEW AIはどのように導入できるか？
範囲とペースはお客様が選べます。また、ProjectVIEW AIは、ProjectVIEW ERP上でも、既存のシステム上でも動作します。
ProjectVIEW ERP上で
そのため、エージェントは、チームがProjectVIEW ERPで使っているのと同じBoQ、WBS、コストコードのデータを読み取ります。
ProjectVIEW ERPを見る既存システムの上で
また、SAP、Oracle、Primavera P6の上で利用でき、データをBoQ、WBS、コストコードに対応付けます。
他社ERPとの連携段階的に
まず、AIアシスタントまたは1つのエージェントから始め、チームの準備に合わせてエージェントを追加します。
エージェントを見るガバナンスの下で
すべてのリクエストは、ID → 役割 → 権限 → データ → AI → アクションの流れに従います。さらに、すべてのステップは監査用に記録されます。
セキュリティとガバナンスFAQ：ProjectVIEW AI
ProjectVIEW AIを使うにはProjectVIEW ERPが必要ですか？
いいえ。ProjectVIEW AIはProjectVIEW ERPのデータ上で最もよく機能します。ただし、SAP、Oracle、Primavera P6などの既存システム上でも動作し、データをBoQ、WBS、コストコードに対応付けます。
当社のデータはAIモデルの学習に使われますか？
顧客データによる再学習は必要ありません。代わりに、ProjectVIEW AIは推論時に関連するERPのコンテキストを取得します。さらに、Microsoft Azureではプロンプトはモデルの学習に使われません。
ProjectVIEW AIはどのAIモデルを使いますか？
モデルは柔軟に選べます。具体的には、業界特化の小規模言語モデルがパターン認識と数値分析を担い、主要なLLMが推論、言語、複数ステップの計画を担います。また、MCP対応のモデルやエージェントは、ProjectVIEW MCPサーバー経由で接続できます。
ProjectVIEW AIは現在利用できますか？
はい。ProjectVIEW AIは、2026年10月に全顧客向けにリリースされたProjectVIEW ERP v12で利用できます。また、AIアシスタント、MCPコネクタ、各モジュール向けの専用エージェントが含まれます。