機械保全AIエージェント

機械保全AIエージェントは、DANAOS ProjectVIEW AIの一部として、建設およびその他の機械集約型産業における機械保全にAIを活用します。ProjectVIEW ERPの機械、燃料、稼働データを用いて、保有機械全体の燃料使用量の異常、アイドル時間、保全リスクを指摘し、保全または配置転換を提案するよう設計されています。ただし、すべての作業指示は、プラント・機械管理者が承認します。

エージェントは、各機械のコストがWBS要素とコストコードに計上される、ProjectVIEW ERPの機械管理モジュールのデータを使用します。

• 保有機械台帳、稼働時間、プロジェクトへの配置
• 燃料の払出しと消費量
• 保全履歴、保全計画、予備部品
• 作業に計上された機械コスト
• 接続されている場合は、テレマティクスまたはIoTデータ

つまり、エージェントは、ProjectVIEW AIのエージェントサイクルに従います。機械に適用した場合は次のとおりです。

1. 検知：燃料使用量、アイドル時間、稼働時間が通常のパターンから外れている機械を見つけます。
2. 調査：類似の機械、計上先の作業、保全履歴と比較します。
3. 説明：たとえば現場でのアイドリングや点検整備の期限超過など、考えられる原因を示します。
4. 提案：点検整備、検査、配置転換、またはヤードへの返却を提案します。
5. 承認依頼：プラント・機械管理者に提案を送付します。
6. 実行：承認後、ProjectVIEW ERPで作業指示または配置転換を作成します。
7. 監査：検出内容、意思決定、結果を記録します。

また、機械データは作業に紐付けられているため、エージェントはESG報告向けに作業ごとの燃料使用量やCO₂排出量を報告することもできます。

主な入力、出力、意思決定ポイントは次のとおりです。

機械保全AIエージェントは、ProjectVIEW ERPのガバナンスの内側で、ID → ロール → 権限 → データ → AI → アクションという流れに従って動作します。まず、ユーザーのロールで許可されたデータのみを参照し、そのロールが実行できるアクションのみを提案します。AIは企業のガバナンスを迂回するのではなく、その内側で動作すべきです。

• そのため、さらに、重要なアクションには必ず人による承認が必要です。
• さらに、すべての提案、承認、変更は監査のために記録されます。
• データはお客様のプライベート環境内にとどまり、一般消費者向けのパブリックAIサービスに送信されることはありません。

説明用の事例です。ある施工会社が、プロジェクトFを含む3つの現場で、掘削機やトラックの機械群を運用しています。

エージェントは、プロジェクトFのある掘削機の燃料使用量が、同種の作業に従事する類似の機械を大きく上回っている一方、同じ現場の別の機械が多くのアイドル時間を記録していることに気づきます。

エージェントは両方の検出内容を説明し、前者の機械の検査と、アイドル状態の機械を稼働能力を必要としている現場へ移動させることを提案します。その結果、プラント管理者が検査の作業指示を承認し、プロジェクトマネージャーが移動に合意し、両方の対応が記録されます。

このエージェントは、プラントと設備に責任を持つ方々のために設計されています。

• 稼働率、保全、機械コストに責任を持つプラント・機械管理者
• 作業ごとの機械コストと排出量を必要とするプロジェクトマネージャーやESGチーム

設備が運営コストの大きな割合を占める建設や鉱業・採石に適用できます。