AI, მონაცემთა მეცნიერების, კიბერუსაფრთხოების და საწარმოო ტექნოლოგიების კადრების გლობალური დეფიციტი ავლენს პრობლემას, რომელიც IT-ზე დაქირავებაზე ბევრად შორს მიდის.
სინამდვილეში, ის ავლენს პროგრამული სირთულის რეალურ ფასს.
CIO.com-ის ბოლო სტატია, “Shrewd IT hiring strategies have never been more critical,” ხაზს უსვამს, როგორ ცდილობენ ორგანიზაციები უზრუნველყონ სპეციალიზებული კადრები, რომლებიც საჭიროა AI-ის, კიბერუსაფრთხოების, მონაცემების, ავტომატიზაციისა და სულ უფრო რთული საწარმოო ტექნოლოგიური გარემოს მხარდასაჭერად.
განსაკუთრებით ერთი დაკვირვება გამოირჩევა:
კადრების არასაკმარისი რაოდენობა და ტექნოლოგიური შესაძლებლობების არათანაბარი განაწილება ქმნის ტექნიკურ ვალს, რომელიც ხშირად უხილავი რჩება მანამ, სანამ მისი გამოსწორება ძვირი არ ხდება.
ინდუსტრიებისთვის, რომლებიც აშენებენ სამყაროს (მშენებლობა, გემთსაშენები, სამთო მოპოვება, პროექტზე დაფუძნებული წარმოება), ეს კიდევ უფრო დიდ კითხვას აჩენს:
რამდენი სპეციალიზებული IT ტალანტი უნდა დასჭირდეს საწარმოს მხოლოდ იმისთვის, რომ მისმა ტექნოლოგიამ გაიგოს, როგორ მუშაობს სინამდვილეში მისი ბიზნესი?
მსოფლიოს მშენებელ ინდუსტრიებს განსხვავებული პრობლემა აქვთ
აეროპორტის აშენება ბანკის მართვას არ ჰგავს.
ანალოგიურად, ოფშორული ობიექტის მშენებლობა საცალო ქსელის მართვას არ ჰგავს.
პრაქტიკაში, ხომალდის აშენება, საბადოს განვითარება, EPC პროექტის შესრულება ან მსხვილი ინფრასტრუქტურის მიწოდება მოიცავს უკიდურესად რთულ ურთიერთქმედებას შორის:
დრო. ხარჯი. რესურსები. ხელშეკრულებები. შესყიდვები. ინჟინერია. წარმოება. აღჭურვილობა. ადამიანები. პროგრესი. ცვლილება.
თუმცა, მსოფლიოს უდიდესი პროექტზე დაფუძნებული საწარმოთა უმეტესობა მაინც მართავს ამ ურთიერთდაკავშირებულ პროცესებს ფრაგმენტირებული ტექნოლოგიური ლანდშაფტების მეშვეობით.
- კორპორაციული ERP ფინანსებს მართავს.
- დაგეგმვის პლატფორმა გრაფიკებს მართავს.
- სპეციალიზებული აპლიკაციები ცალკეულ პროცესებს მართავს.
- ამავდროულად, ცხრილები ავსებს დანაკლისებს.
- და ბოლოს, მორგებული ინტეგრაციები ცდილობს ყველაფრის დაკავშირებას.
შემდეგ საწარმოს სჭირდება კონსულტანტების, დეველოპერების, მონაცემთა ინჟინრების, BI სპეციალისტებისა და სულ უფრო ხშირად AI სპეციალისტების არმია, რათა ეკოსისტემა ერთ სისტემად მოიქცეს.
შედეგად, ეს ქმნის ფარულ ტექნოლოგიურ გადასახადს.
და დროთა განმავლობაში, მნიშვნელოვან ტექნიკურ ვალს.
რა მოხდებოდა, თუ ინდუსტრიული ცოდნა უკვე სისტემის შიგნით იქნებოდა?
ეს არის ფილოსოფია DANAOS ProjectVIEW ERP-ის უკან.
DANAOS-მა ProjectVIEW არ შექმნა როგორც ზოგადი ERP და შემდეგ არ მოარგო იგი პროექტზე დაფუძნებულ ინდუსტრიებს.
სამაგიეროდ, მან ProjectVIEW მათ გარშემო დააპროექტა.
ამიტომ, მისი ბიზნესლოგიკა ასახავს იმ კომპანიების საოპერაციო რეალობას, რომლებიც მონაწილეობენ:
შენობა და ინფრასტრუქტურის მშენებლობა | EPC | ენერგეტიკა | ოფშორული და საზღვაო მშენებლობა | გემთმშენებლობა და გემთრემონტი | სამთო მოპოვება და კარიერები
თუმცა, საერთო მნიშვნელობა ინდუსტრიის ეტიკეტი არ არის.
სინამდვილეში, ეს არის გზა, რომლითაც ეს კომპანიები აშენებენ სამყაროს.
პრაქტიკაში, ისინი ინჟინერიას, მასალებს, შრომას, ტექნიკას, ქვეკონტრაქტით შესრულებულ სამუშაოს, კაპიტალსა და დროს რთულ ფიზიკურ აქტივებად გარდაქმნიან.
ProjectVIEW უზრუნველყოფს ამ გარდაქმნის ორკესტრირებისთვის განსაზღვრულ ციფრულ საყრდენს.
ერთი ბიზნესრეალობა. ერთი საოპერაციო საყრდენი.
ProjectVIEW-ის ცენტრში ერთი მოჩვენებით მარტივი პრინციპია:
ყველა ბიზნესპროცესი საბოლოოდ TIME-სა და COST-ს უნდა შეესაბამებოდეს.
პირველ რიგში, პროექტის დროითი განზომილება მის Work Breakdown Structure (WBS).-ში ცხოვრობს.
მეორე მხრივ, კომერციული, რესურსული და შიდა ხარჯვითი განზომილებები აყალიბებს ხარჯს, მათ შორის BoQ-ებს და Cost Codes-ს, სადაც ეს გამოიყენება.
შემდეგ საოპერაციო ტრანზაქციები უწყვეტად უზრუნველყოფს რეალობის შემოწმებას.
- რა იყო დაგეგმილი?
- რა დავაბიუჯეტეთ?
- რომელი მასალები შევიძინეთ?
- რა მოიხმარა სამუშაომ?
- რა დავამზადეთ?
- და რა დავამონტაჟეთ?
- რა აწარმოა ჩვენმა მუშახელმა?
- როგორ გამოვიყენეთ ტექნიკა?
- რა შეასრულეს ქვეკონტრაქტორებმა?
- რა პროგრესი მიაღწია პროექტმა?
- და ბოლოს, რა დაუჯდა ეს სინამდვილეში?
ProjectVIEW აერთიანებს პროცესებს, მათ შორის შეფასებას, ბიუჯეტირებას, შესყიდვებს, ქვეკონტრაქტორების მართვას, მარაგებს, საველე ოპერაციებს, შრომას, ტექნიკას, ხელშეკრულებებსა და ფინანსურ კონტროლს, იმის ნაცვლად, რომ მათ იზოლირებულ ციფრულ კუნძულებად მოექცეს. გარდა ამისა, მისი ფუძემდებლური სამუშაო ნაკადები ცალსახად აკავშირებს ბიუჯეტებს, Cost Codes-ს, დაგეგმვასა და ფაქტობრივ საოპერაციო ტრანზაქციებს.
შედეგად, ეს ქმნის რაღაც სულ უფრო ღირებულს:
სტრუქტურირებულ საოპერაციო ჭეშმარიტებას.
და ეს ცვლის AI-ს განტოლებას
ამავდროულად, AI-ს რბოლა საწარმოებს უბიძგებს, აგრესიულად ინვესტირონ მოდელებში, copilot-ებში და აგენტებში.
თუმცა, არსებობს ფუნდამენტური პრობლემა.
AI-ის ინტელექტი ისეთივე სანდოა, როგორიც მის ქვემოთ არსებული საოპერაციო კონტექსტი.
რა თქმა უნდა, AI-ს შეუძლია ათასობით დოკუმენტის წაკითხვა.
მას შეუძლია მონაცემთა ბაზების გამოკითხვა.
გარდა ამისა, მას შეუძლია ანგარიშების შეჯამება.
მას შეუძლია გამოავლინოს ისეთი ნიმუშები, რომლებიც ადამიანებს შეიძლება გამორჩეთ.
მაგრამ თუ შესყიდვები, პროექტის კონტროლი, ფინანსები, წარმოება, აღჭურვილობა, ხელშეკრულებები და საველე შესრულება მუშაობს დაუკავშირებელი განსაზღვრებებითა და ფრაგმენტირებული მონაცემებით, AI სწორედ ამ ფრაგმენტაციას იღებს მემკვიდრეობით.
ამ მიზეზით, ჩვენ გვჯერა, რომ მსოფლიოს მშენებელი ინდუსტრიებისთვის საწარმოო ტექნოლოგიების მომავალი არ არის მხოლოდ:
AI.
ან უბრალოდ:
ERP.
ამის ნაცვლად, ეს არის:
განმსაზღვრელი ERP + ჩაშენებული AI ინტელექტი
ProjectVIEW უზრუნველყოფს განმსაზღვრელ ფენას: ბიზნესწესებს, სტრუქტურირებულ ტრანზაქციებს, უფლებებს, სამუშაო ნაკადებს, დამტკიცებებს, კავშირებსა და აუდიტირებადობას.
ამავდროულად, AI უზრუნველყოფს ინტელექტის ფენას.
და რადგან ეს ინტელექტი საოპერაციო სისტემასთან ახლოს მდებარეობს, მას შეუძლია უწყვეტად კითხულობდეს პროცესებსა და მონაცემებს და ეძებდეს გადახრებს, ანომალიებს, რისკებს, ნიმუშებსა და შესაძლებლობებს, როგორც კი რეალობა ვითარდება.
შედეგად, AI აღარ ელოდება უბრალოდ, რომ ვინმე დასვამს კითხვას.
სამაგიეროდ, ის ხდება საოპერაციო ნერვული სისტემის ნაწილი.
AI საოპერაციო კონტექსტის გარეშე საკმარისი არ არის
გარდა ამისა, ეს განსხვავება სულ უფრო მნიშვნელოვანი გახდება, როცა საწარმოები AI აგენტებს დანერგავენ.
მაგალითად, AI აგენტი შეიძლება განსაკუთრებულად ძლიერი იყოს.
მაგრამ შესაძლებლობა განსხვავდება ავტორიტეტისგან, კონტექსტისა და კონტროლისგან.
- რომელ პროექტზე მიუწვდება ხელი?
- რომელ ხელშეკრულებაზე?
- და რომელ მომწოდებელზე?
- რომელ ბიუჯეტზე?
- რომელ დამტკიცებაზე?
- ასევე, რომელ ტრანზაქციას შეუძლია რეკომენდაცია გაუწიოს?
- რომელი ტრანზაქციის შესრულება შეუძლია?
- რა პირობებში?
- რა ხდება შემდგომში?
ამიტომ, ამ კითხვებს სჭირდება განმსაზღვრელი საოპერაციო საფუძველი.
ამიტომ ERP AI ეპოქაში უფრო მნიშვნელოვანი ხდება — და არა ნაკლებად.
ProjectVIEW უზრუნველყოფს ასეთ კონტროლირებად სისტემას, როგორც ჩანაწერის წყაროს, ამასთან კი AI ინტელექტს საშუალებას აძლევს, იმუშაოს სტრუქტურირებულ საწარმოო და პროექტის მონაცემებთან.
გარდა ამისა, საწარმოებს სულაც არ უწევთ მხოლოდ ერთ AI ეკოსისტემაზე დაყრდნობა.
სინამდვილეში, ProjectVIEW-ს შეუძლია უზრუნველყოს მართული საოპერაციო საფუძველი, რომელზეც ProjectVIEW AI ან სხვა საწარმოო AI ტექნოლოგიები შეძლებენ სტრუქტურირებული მონაცემებისა და პროცესების გამოყენებას.
შეწყვიტეთ მწირი IT ტალანტის გამოყენება ფრაგმენტაციის კომპენსირებისთვის
ეს, თავის მხრივ, გვაბრუნებს ტალანტის დეფიციტთან.
ორგანიზაციებს აუცილებლად დასჭირდებათ AI სპეციალისტები.
მათ დასჭირდებათ კიბერუსაფრთხოების პროფესიონალები.
გარდა ამისა, მათ დასჭირდებათ მონაცემთა ინჟინრები.
მათ დასჭირდებათ შესანიშნავი საწარმოო არქიტექტორები.
თუმცა, ეს იშვიათი ადამიანები უნდა ქმნიდნენ კონკურენტულ უპირატესობას.
სხვა სიტყვებით, მათ არ უნდა გაატარონ კარიერა არასაჭირო ინტეგრაციების შენარჩუნებაში, შეუსაბამო მონაცემთა მოდელების შეჯერებაში და იმ პროგრამული უზრუნველყოფის კომპენსირებაში, რომელსაც ინდუსტრია თავიდანვე არ ესმოდა.
მოკლედ, არქიტექტურა მნიშვნელოვანია.
განსაკუთრებით, ინდუსტრიისთვის სპეციფიკურმა საოპერაციო პლატფორმამ შეიძლება შეამციროს ბიზნესსა და მის ტექნოლოგიას შორის არსებული ზედმეტი სირთულე.
და ეს სულ უფრო ღირებული ხდება, რადგან სპეციალიზებული ტექნოლოგიური ტალანტი უფრო იშვიათი და ძვირი ხდება.
ERP-დან ოპერაციულ სისტემამდე, რომელიც აშენებს მსოფლიოს
შედეგად, ჩვენ ვხედავთ, რომ ProjectVIEW სცდება ERP-ის ტრადიციულ განსაზღვრებას.
ProjectVIEW ხდება ცენტრალური საკომანდო ცენტრი იმ ინდუსტრიებისთვის, რომლებიც აშენებენ მსოფლიოს.
განმსაზღვრელი საოპერაციო საყრდენი, რომელიც აკავშირებს:
პროექტებს. ადამიანებს. რესურსებს. აღჭურვილობას. მასალებს. მომწოდებლებს. ქვეკონტრაქტორებს. ხელშეკრულებებს. ხარჯს. დროს. წარმოებას. საველე შესრულებას. ფინანსურ შედეგებს.
შემდეგ, ამ განმსაზღვრელი ბირთვის გარშემო, AI ინტელექტს შეუძლია უწყვეტად განმარტოს, რა ხდება და დაეხმაროს ადამიანებს უფრო ადრე და უკეთ მოქმედებაში.
საბოლოოდ, შედეგი არ არის საწარმოო აპლიკაციების კიდევ ერთი ნაკრები.
სინამდვილეში, ეს არის ოპერაციული სისტემა მსოფლიოს ასაშენებლად.
ProjectVIEW ERP
განმსაზღვრელი ბირთვი. ჩაშენებული AI ინტელექტი.
ერთი ოპერაციული სისტემა მსოფლიოს ასაშენებლად.
#ProjectVIEWERP #EnterpriseERP #EnterpriseAI #ArtificialIntelligence #DigitalTransformation #CapitalProjects #EPC #Infrastructure #Construction #Mining #Shipbuilding #MarineConstruction #Offshore #ProjectControls #CostControl #TechnicalDebt
