ტექნიკის მოვლის AI აგენტი

ტექნიკის მოვლის AI აგენტი AI-ს იყენებს ტექნიკის მოვლაში მშენებლობასა და სხვა ტექნიკატევად დარგებში, DANAOS ProjectVIEW AI-ს ფარგლებში. იგი შექმნილია საწვავის არანორმალური ხარჯვის, უმოქმედობის დროსა და მოვლის რისკის მოსანიშნად მთელ პარკში, ProjectVIEW ERP-ში შენახული ტექნიკის, საწვავისა და გამოყენების მონაცემების მიხედვით, და მოვლის ან გადანაწილების რეკომენდაციისთვის. ყოველ სამუშაო შეკვეთას ტექნიკის მენეჯერი ამტკიცებს.

აგენტი იყენებს ProjectVIEW ERP-ის ტექნიკის მართვის მოდულის მონაცემებს, სადაც თითოეული მანქანის ხარჯი WBS ელემენტებზე და ხარჯების კოდებზეა აღრიცხული.

• პარკის რეესტრი, სამუშაო საათები და პროექტებზე განაწილება
• საწვავის გაცემა და მოხმარება
• მოვლის ისტორია, გრაფიკები და სათადარიგო ნაწილები
• სამუშაოებზე აღრიცხული ტექნიკის ხარჯი
• ტელემატიკის ან IoT მონაცემები, სადაც ასეთი კავშირი არსებობს

აგენტი მიჰყვება ProjectVIEW AI აგენტის ციკლს. ტექნიკისთვის:

1. აღმოჩენა: იმ მანქანების მოძიება, რომლების საწვავის ხარჯვა, უმოქმედობის დრო ან სამუშაო საათები ჩვეულებრივ სქემას სცდება.
2. შესწავლა: შედარება მსგავს მანქანებთან, იმ სამუშაოსთან, რომელზეც არის განაწილებული, და მათ მოვლის ისტორიასთან.
3. ახსნა: სავარაუდო მიზეზის დასახელება, მაგალითად ობიექტზე უქმედოდ მომუშავე მანქანა ან ვადაგასული მოვლა.
4. რეკომენდაცია: მოსავლის, ინსპექციის, გადანაწილების ან ბაზაზე დაბრუნების შეთავაზება.
5. დამტკიცების მოთხოვნა: რეკომენდაციის გაგზავნა ტექნიკის მენეჯერთან.
6. შესრულება: დამტკიცების შემდეგ სამუშაო შეკვეთის ან გადანაწილების შექმნა ProjectVIEW ERP-ში.
7. აუდიტი: მიგნების, გადაწყვეტილებისა და შედეგის აღრიცხვა.

რადგან ტექნიკის მონაცემები სამუშაოებთანაა დაკავშირებული, აგენტს ასევე შეუძლია საწვავის ხარჯვისა და CO₂-ის ანგარიში სამუშაოების მიხედვით ESG ანგარიშგებისთვის.

ძირითადი შემავალი მონაცემები, შედეგები და გადაწყვეტილების წერტილები:

ტექნიკის მოვლის AI აგენტი მუშაობს ProjectVIEW ERP-ის მმართველობის ფარგლებში და მიჰყვება ჯაჭვს: იდენტობა → როლი → უფლება → მონაცემები → AI → ქმედება. იგი ხედავს მხოლოდ იმ მონაცემებს, რომლებსაც მომხმარებლის როლი უშვებს, და გვთავაზობს მხოლოდ იმ ქმედებებს, რომლების შესრულებაც ამ როლს შეუძლია. AI უნდა მუშაობდეს საწარმოს მმართველობის ფარგლებში და არა მის გვერდის ავლით.

• არსებითი ქმედებები ყოველთვის მოითხოვს ადამიანის დამტკიცებას.
• ყოველი რეკომენდაცია, დამტკიცება და ცვლილება აუდიტისთვის აღირიცხება.
• მონაცემები კლიენტის კერძო გარემოში რჩება და საჯარო სამომხმარებლო AI სერვისებს არ ეგზავნება.

ილუსტრაციული მაგალითი. კონტრაქტორს ექსკავატორებისა და სატვირთო მანქანების პარკი სამ ობიექტზე აქვს, მათ შორის პროექტ F-ზე.

აგენტი აღნიშნავს, რომ პროექტ F-ზე ერთი ექსკავატორის საწვავის ხარჯვა ბევრად მაღალია მსგავს სამუშაოზე მსგავსი მანქანების მაჩვენებელზე, ხოლო იმავე ობიექტზე სხვა მანქანას ბევრი უმოქმედობის საათი აქვს დაფიქსირებული.

იგი ხსნის ორივე მიგნებს, რეკომენდაციას უწევს პირველი მანქანის ინსპექციას და უმოქმედო მანქანის გადატანას ობიექტზე, რომელსაც დამატებითი სიმძლავრე სჭირდება. ტექნიკის მენეჯერი ამტკიცებს ინსპექციის სამუშაო შეკვეთას, პროექტის მენეჯერები თანხმდებიან გადატანაზე, ხოლო ორივე ქმედება აღირიცხება.

აგენტი შექმნილია იმ ადამიანებისთვის, ვისაც ტექნიკა და აღჭურვილობა ეკუთვნის:

• ტექნიკის მენეჯერებისთვის, რომლებიც პასუხისმგებლები არიან ხელმისაწვდომობაზე, მოვლაზე და პარკის ხარჯზე
• პროექტის მენეჯერებისა და ESG გუნდებისთვის, რომლებსაც ტექნიკის ხარჯი და ემისიები სამუშაოების მიხედვით სჭირდებათ

იგი გამოიყენება მშენებლობაში და სამთო მოპოვებასა და კარიერებში, სადაც ტექნიკა საოპერაციო ხარჯების მნიშვნელოვანი ნაწილია.

ნახეთ, როგორ არის შექმნილი ტექნიკის მოვლის AI აგენტი სამუშაოდ თქვენი პარკის მონაცემებზე.

ყველა აგენტი იხილეთ გვერდზე ProjectVIEW AI აგენტები. დამატებით (ინგლისურად): ტექნიკის ფარული ხარჯი: რატომ განსაზღვრავს ტექნიკის მართვა მშენებლობის მომგებიანობას.