Agen AI Pemeliharaan Alat Berat

Agen AI Pemeliharaan Alat Berat menerapkan AI pada pemeliharaan alat berat di sektor konstruksi dan industri padat peralatan lainnya, sebagai bagian dari DANAOS ProjectVIEW AI. Agen ini bertujuan menandai penggunaan bahan bakar yang tidak normal, waktu menganggur, dan risiko pemeliharaan di seluruh armada, dengan data alat berat, bahan bakar, dan penggunaan di ProjectVIEW ERP. Kemudian agen merekomendasikan pemeliharaan atau realokasi. Selain itu, manajer peralatan dan alat berat menyetujui setiap perintah kerja.

Agen ini menggunakan data di modul Manajemen Alat Berat ProjectVIEW ERP, tempat sistem membebankan biaya setiap mesin ke elemen WBS dan Kode Biaya.

• Daftar armada, jam operasi, dan alokasi ke proyek
• Pengeluaran dan konsumsi bahan bakar
• Riwayat pemeliharaan, jadwal, dan suku cadang
• Biaya mesin per aktivitas
• Data telematika atau IoT, jika terhubung

Jadi, agen ini mengikuti siklus agen ProjectVIEW AI. Pada alat berat:

1. Mendeteksi: pertama, menemukan mesin yang penggunaan bahan bakar, waktu menganggur, atau jam operasinya di luar pola normal.
2. Menyelidiki: membandingkan dengan mesin serupa, aktivitas tempat mesin tersebut bekerja, dan riwayat pemeliharaannya.
3. Menjelaskan: menyampaikan kemungkinan penyebabnya, misalnya mesin yang menganggur di lokasi atau servis yang sudah lewat jadwal.
4. Merekomendasikan: kemudian mengusulkan servis, inspeksi, realokasi, atau pengembalian ke pool.
5. Meminta persetujuan: kemudian mengirimkan rekomendasi kepada manajer peralatan dan alat berat.
6. Mengeksekusi: setelah mendapat persetujuan, membuat perintah kerja atau realokasi di ProjectVIEW ERP.
7. Mengaudit: mencatat temuan, keputusan, dan hasilnya.

Karena data mesin terhubung ke aktivitas, agen juga dapat melaporkan penggunaan bahan bakar dan CO₂ per aktivitas untuk pelaporan ESG.

Input utama, output, dan titik keputusan:

Oleh karena itu, Agen AI Pemeliharaan Alat Berat bekerja di dalam tata kelola ProjectVIEW ERP, mengikuti rantai Identitas → Peran → Izin → Data → AI → Tindakan. Agen ini hanya melihat data yang boleh peran pengguna akses dan hanya mengusulkan tindakan yang boleh peran tersebut ambil. Oleh karena itu, AI harus beroperasi di dalam tata kelola perusahaan, bukan di luarnya.

• Jadi, tindakan penting selalu memerlukan persetujuan manusia.
• Selain itu, sistem mencatat setiap rekomendasi, persetujuan, dan perubahan untuk keperluan audit.
• Data tetap berada di lingkungan privat klien dan tidak pernah masuk ke layanan AI konsumen publik.

Contoh ilustratif. Misalnya, sebuah kontraktor mengoperasikan armada ekskavator dan truk di tiga lokasi, termasuk Proyek F.

Agen mendapati bahwa satu ekskavator di Proyek F menunjukkan penggunaan bahan bakar jauh di atas mesin serupa pada pekerjaan yang sebanding, sementara mesin lain di lokasi yang sama mencatat banyak jam menganggur.

Agen menjelaskan kedua temuan tersebut, merekomendasikan inspeksi untuk mesin pertama dan pemindahan mesin yang menganggur ke lokasi yang telah meminta tambahan kapasitas. Manajer peralatan menyetujui perintah kerja inspeksi, para manajer proyek menyetujui pemindahan. Akhirnya, sistem mencatat kedua tindakan tersebut.

Agen ini melayani orang-orang yang bertanggung jawab atas peralatan dan alat berat:

• Manajer peralatan dan alat berat yang bertanggung jawab atas ketersediaan, pemeliharaan, dan biaya armada
• Manajer proyek dan tim ESG yang membutuhkan data biaya mesin dan emisi per aktivitas

Agen ini berlaku untuk konstruksi dan pertambangan dan penggalian, di mana peralatan merupakan bagian utama dari biaya operasional.