Agente de IA de control de costes y previsión · ProjectVIEW AI
¿Qué hace el Agente de IA de control de costes y previsión?
El Agente de IA de control de costes y previsión es un agente de IA de control de costes integrado en DANAOS ProjectVIEW AI. Está diseñado para prever el coste al finalizar, detectar la erosión del margen y estimar la probabilidad de sobrecoste de cada proyecto, utilizando el presupuesto, el coste comprometido y el coste real registrados en ProjectVIEW ERP. Explica cada alerta, y el controller de costes o el jefe de proyecto aprueba cualquier cambio en la previsión. También está diseñado para ejecutar un análisis de Monte Carlo en cada proyecto, estimar el rango del coste para terminar y dimensionar el coste de mitigación de riesgos, como parte de un análisis completo de gestión de riesgos.
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¿Qué datos de ProjectVIEW ERP utiliza?
El agente lee los datos del módulo de Control de costes de ProjectVIEW ERP. Como los costes se registran por BoQ, WBS y códigos de coste, puede rastrear una desviación hasta la partida que la causó.
- Presupuesto por partida de BoQ, elemento de la WBS y código de coste
- Coste comprometido procedente de órdenes de compra y subcontratos
- Coste real procedente de facturas, partes de horas, materiales y maquinaria
- Datos de avance y de valor ganado (EVM)
- Variaciones aprobadas y pendientes
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¿Cómo funciona?
El agente sigue el ciclo de los agentes de ProjectVIEW AI. Aplicado al control de costes:
- Detectar: identificar los códigos de coste o elementos de la WBS en los que el coste comprometido o real tiende a superar el presupuesto o el valor ganado.
- Investigar: rastrear la desviación hasta las órdenes de compra, los subcontratos, las cantidades o la productividad.
- Explicar: indicar en lenguaje claro por qué se mueve la previsión, por ejemplo «¿Por qué el Proyecto Alpha supera el presupuesto?».
- Recomendar: proponer una previsión revisada del coste al finalizar y las partidas que requieren actuación.
- Solicitar aprobación: enviar la previsión propuesta al controller de costes.
- Ejecutar: tras la aprobación, actualizar la previsión en ProjectVIEW ERP.
- Auditar: conservar el razonamiento, el aprobador y los valores anteriores y posteriores.
Las previsiones son probabilísticas. ProjectVIEW ERP sigue siendo el registro de lo aprobado; el agente aporta la alerta temprana y la explicación.
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¿Qué entra, qué sale y dónde aprueba una persona?
Principales entradas, salidas y puntos de decisión:
| Entradas | Salidas | Punto de aprobación humana |
|---|---|---|
| Presupuesto, coste comprometido y coste real por código de coste | Códigos de coste con tendencia a superar el presupuesto, ordenados por impacto | El controller de costes selecciona las partidas que investigar |
| Datos de avance y EVM | Previsión del coste al finalizar y probabilidad de sobrecoste | El controller de costes aprueba o edita la previsión |
| Variaciones y órdenes de cambio | Erosión del margen explicada por causa | El jefe de proyecto confirma las acciones correctivas |
| Cartera de proyectos | Informe ejecutivo sobre los proyectos con más probabilidades de superar el presupuesto | La dirección decide sobre la escalada |
| Registro de riesgos, trabajo pendiente y rangos de incertidumbre por partida | Rango Monte Carlo del coste para terminar (por ejemplo P50 y P80) y coste de mitigación de cada riesgo principal | El controller de costes y el jefe de proyecto acuerdan la contingencia y el presupuesto de mitigación |
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¿Cómo se gobierna el agente?
El Agente de IA de control de costes y previsión trabaja dentro de la gobernanza de ProjectVIEW ERP, siguiendo la cadena Identidad → Rol → Permiso → Datos → IA → Acción. Solo ve los datos que permite el rol del usuario y solo propone acciones que ese rol podría realizar. La IA debe operar dentro de la gobernanza empresarial, no al margen de ella.
- Las acciones relevantes siempre requieren aprobación humana.
- Cada recomendación, aprobación y cambio queda registrado para auditoría.
- Los datos permanecen en el entorno privado del cliente y no se envían a servicios públicos de IA para consumidores.
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Ejemplo: ¿cómo podría funcionar en un proyecto?
Ejemplo ilustrativo. Un contratista ejecuta un proyecto de edificación, el Proyecto B. En los trabajos de hormigón, el coste comprometido crece más rápido que el avance.
El agente detecta la tendencia en el código de coste del hormigón, la rastrea hasta un cambio de precio del proveedor y una menor productividad en dos plantas, y explica ambas causas con enlaces a los registros correspondientes.
Propone un coste al finalizar revisado y señala el impacto en el margen. El controller de costes ajusta un supuesto, aprueba la previsión y el jefe de proyecto abre una revisión del problema de productividad. El cambio queda registrado.
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¿Quién lo utiliza?
El agente está diseñado para las personas responsables del coste del proyecto:
- Controllers de costes que preparan las previsiones mensuales y explican las desviaciones
- Jefes de proyecto y directivos que necesitan alertas tempranas, no sorpresas a fin de mes
Se aplica a la construcción, la construcción y reparación naval y otros sectores orientados a proyectos que controlan los costes frente a un BoQ y una WBS.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia un agente de IA de control de costes de un informe de costes?
Un informe muestra las cifras. El agente está diseñado para identificar hacia dónde se mueve la tendencia, explicar por qué y proponer una previsión. El ERP registra lo que ocurrió; la IA explica por qué ocurrió y qué ocurrirá a continuación.
¿Modifica la previsión automáticamente?
No. Propone una previsión y el controller de costes la aprueba, la edita o la rechaza. Cada cambio queda registrado con el aprobador y el razonamiento.
¿Necesita el coste comprometido o solo el coste real?
Funciona mejor con el coste comprometido, porque las órdenes de compra y los subcontratos muestran la exposición antes de que lleguen las facturas. ProjectVIEW ERP registra el coste comprometido en los mismos códigos de coste que el presupuesto.
¿Utiliza simulación de Monte Carlo?
Sí. Está diseñado para ejecutar un análisis de Monte Carlo sobre el coste para terminar de cada proyecto, con los rangos de incertidumbre del trabajo pendiente y los riesgos del registro. Muestra el rango probable del coste final y dimensiona el coste de mitigación, para fijar la contingencia con datos.