Despliegue de ProjectVIEW AI: nube o local

DANAOS ProjectVIEW AI puede desplegarse en la nube de Microsoft Azure como SaaS o en local (on-premises), en su propia infraestructura. Están previstos entornos soberanos y específicos para cada cliente en Arabia Saudí, en la región de Azure en Arabia Saudí. Puede adquirir solo ProjectVIEW ERP, ProjectVIEW AI sobre sus sistemas existentes o ambos conjuntamente como ProjectVIEW OS.

El despliegue adecuado de ProjectVIEW AI depende de su política de datos, de su equipo de TI y de dónde se encuentren sus proyectos y clientes.

Empiece con cuatro preguntas. Las respuestas suelen apuntar a una opción.

Si los datos deben permanecer en Arabia Saudí, consulte con nosotros la opción prevista de entorno soberano en KSA.

En la opción SaaS en Azure, ProjectVIEW AI se ejecuta en un entorno privado. Los datos no se envían a servicios públicos de IA para consumidores. Azure ofrece:

• Prompts que no se utilizan para entrenar modelos.
• Opciones de residencia de datos.
• Cifrado en reposo.
• Claves gestionadas por el cliente.

Consulte ProjectVIEW ERP en la nube y el marco SaaS para saber cómo se opera el servicio en la nube.

El despliegue local (on-premises) es adecuado para empresas cuyas políticas exigen que los datos del ERP permanezcan en su propia infraestructura, o que ya ejecutan sus sistemas principales en su propio centro de datos. El modelo de gobernanza es el mismo: roles, permisos, aprobación humana para las acciones con consecuencias y auditoría.

Los modelos de IA utilizados en un despliegue local se acuerdan como parte del proyecto, en línea con el enfoque flexible en cuanto al modelo de ProjectVIEW AI. Su equipo de TI debería revisarlo desde el principio; la página del rol de responsable de TI es un buen punto de partida.

Para los clientes que necesitan que sus datos permanezcan en Arabia Saudí, DANAOS Projects prevé entornos soberanos y específicos para cada cliente en la región de Microsoft Azure en Arabia Saudí, anunciada para noviembre de 2026. Esta opción está prevista y aún no está disponible.

1. Solo ProjectVIEW ERP. El ERP integrado construido sobre el marco BoQ ↔ WBS ↔ códigos de coste.
2. ProjectVIEW AI sobre los sistemas existentes. La capa de IA trabajando con los sistemas que ya utiliza, conectados mediante API e integraciones.
3. Ambos, como ProjectVIEW OS. ProjectVIEW ERP como sistema de registro y capa de procesos, y ProjectVIEW AI como capa de inteligencia.

ProjectVIEW ERP y ProjectVIEW AI tienen modelos comerciales distintos. Lea plataformas complementarias con modelos comerciales distintos. Para la IA sobre sistemas existentes, consulte integración con ERP de terceros.

El precio depende de los módulos, del número de usuarios y de la opción de despliegue. El uso de la IA puede medirse con DANAOS AI Credits.

Sí, es una de las tres opciones de compra. Algunas empresas empiezan con ProjectVIEW AI sobre el ERP y los sistemas de proyecto que ya utilizan, conectados mediante API e integraciones. Otras empiezan con ProjectVIEW ERP y añaden la capa de IA cuando la base de datos está consolidada.

Ambos caminos conducen al mismo objetivo: un único conjunto de datos unificado, estructurado por BoQ, WBS y códigos de coste, con la IA trabajando sobre él bajo la misma gobernanza. Cuando ambos están implantados, lo llamamos ProjectVIEW OS. Es un nombre de posicionamiento para el ERP y la IA juntos, no un producto independiente.

La implantación de ProjectVIEW ERP dura de 5 a 7 meses. El alcance y el plan de ProjectVIEW AI se acuerdan con usted durante la definición del alcance, en función de la opción de despliegue, de las fuentes de datos que se van a conectar y de los casos de uso con los que empiece.

La seguridad y el tratamiento de los datos de cada opción se describen en seguridad y gobernanza de datos de ProjectVIEW AI.

1. Demo con datos realistas. Vea el asistente, el conector MCP y la IA en los procesos diarios.
2. Definición del alcance. Acuerde la opción de despliegue, la opción de compra, las fuentes de datos y los primeros casos de uso.
3. Base de datos. Estructure o conecte los datos en torno a BoQ, WBS y códigos de coste. La IA no arreglará procesos deficientes; los amplificará.
4. Roles y aprobaciones. Defina los permisos que seguirá la IA y quién aprueba cada acción.
5. Empiece con casos de uso definidos. Por ejemplo, preguntas de control de costes, comprobaciones de compras o informes ejecutivos, y después amplíe.

El modelo de gobernanza no cambia con la opción de despliegue: la IA trabaja dentro de los roles y permisos, las acciones con consecuencias requieren aprobación humana y la actividad de la IA queda auditada.