ProjectVIEW AI-ის განთავსება: ღრუბელი ან ლოკალური ინფრასტრუქტურა

DANAOS ProjectVIEW AI შეიძლება განთავსდეს Microsoft Azure-ის ღრუბელში SaaS-ის სახით ან ლოკალურად (on-premises), თქვენს საკუთარ ინფრასტრუქტურაში. განზრახულია სუვერენული, კლიენტისთვის გამოყოფილი გარემოები საუდის არაბეთში, Azure-ის საუდის არაბეთის რეგიონში. შეგიძლიათ შეიძინოთ მხოლოდ ProjectVIEW ERP, ProjectVIEW AI თქვენი არსებული სისტემების ზედა, ან ორივე ერთად, როგორც ProjectVIEW OS.

ProjectVIEW AI-ის სწორი განთავსების ვარიანტი დამოკიდებულია თქვენს მონაცემთა პოლიტიკაზე, IT გუნდზე და იმაზე, თუ სად არის თქვენი პროექტები და კლიენტები.

დაიწყეთ ოთხი კითხვით. პასუხები ჩვეულებრივ ერთ ვარიანტზე მიუთითებს.

თუ მონაცემები საუდის არაბეთში უნდა დარჩეს, განიხილეთ ჩვენთან განზრახული სუვერენული KSA ვარიანტი.

Azure SaaS ვარიანტში ProjectVIEW AI დახურულ გარემოში მუშაობს. მონაცემები საჯარო სამომხმარებლო AI სერვისებს არ გადაეცემა. Azure უზრუნველყოფს:

• მოთხოვნები (prompts) მოდელის გაწვრთნისთვის არ გამოიყენება.
• მონაცემების განთავსების ადგილის არჩევა.
• შენახული მონაცემების დაშიფვრა.
• კლიენტის მიერ მართული გასაღებები.

ღრუბლოვანი სერვისის მუშაობის შესახებ იხილეთ ProjectVIEW ERP ღრუბელი და SaaS ჩარჩო.

ლოკალური განთავსება (on-premises) შეესაბამება კომპანიებს, რომლების პოლიტიკა მოითხოვს, რომ ERP-ის მონაცემები საკუთარ ინფრასტრუქტურაში დარჩეს, ან რომლებიც ძირითად სისტემებს უკვე საკუთარ მონაცემთა ცენტრში ამუშავებენ. მართვის მოდელი იგივეა: როლები, უფლებები, მნიშვნელოვან ქმედებებზე ადამიანის დამტკიცება და აუდიტი.

ლოკალურ განთავსებაში გამოყენებული AI მოდელები პროექტის ფარგლებში შეთანხმდება, ProjectVIEW AI-ს მოდელების არჩევის მოქნილი მიდგომის შესაბამისად. სასურველია, თქვენმა IT გუნდმა ეს საკითხი ადრეულ ეტაპზე გადახედოს; კარგი საწყისი წერტილია IT მენეჯერის როლის გვერდი.

იმ კლიენტებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ, რომ მონაცემები საუდის არაბეთში დარჩეს, DANAOS Projects გეგმავს სუვერენულ, კლიენტისთვის გამოყოფილ გარემოებს Microsoft Azure-ის საუდის არაბეთის რეგიონში, რომელიც 2026 წლის ნოემბრისთვისაა გამოცხადებული. ეს ვარიანტი განზრახულია და ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი.

1. მხოლოდ ProjectVIEW ERP. ინტეგრირებული ERP, რომელიც BoQ ↔ WBS ↔ ხარჯების კოდების ჩარჩოზეა აგებული.
2. ProjectVIEW AI არსებული სისტემების ზედა. AI ფენა, რომელიც მუშაობს თქვენს უკვე არსებულ სისტემებთან ერთად, API-ებისა და ინტეგრაციების მეშვეობით.
3. ორივე ერთად, როგორც ProjectVIEW OS. ProjectVIEW ERP როგორც ჩანაწერების სისტემა და პროცესების ფენა, ProjectVIEW AI როგორც ინტელექტუალური ფენა.

ProjectVIEW ERP-ს და ProjectVIEW AI-ს სხვადასხვა კომერციული მოდელები აქვთ. წაიკითხეთ: ურთიერთშემავსებელი პლატფორმები სხვადასხვა კომერციული მოდელებით. არსებულ სისტემებზე AI-სთვის იხილეთ მესამე მხარის ERP-თან ინტეგრაცია.

ფასი დამოკიდებულია მოდულებზე, მომხმარებლების რაოდენობასა და განთავსების ვარიანტზე. AI-ს გამოყენება შეიძლება აღირიცხოს DANAOS AI Credits-ის მეშვეობით.

დიახ, ეს შეძენის სამი ვარიანტიდან ერთ-ერთია. ორგანიზაციების ნაწილი იწყებს ProjectVIEW AI-ით უკვე არსებული ERP და პროექტების სისტემების ზედა, API-ებისა და ინტეგრაციების მეშვეობით. სხვები იწყებენ ProjectVIEW ERP-ით და AI ფენას მაშინ ამატებენ, როცა მონაცემთა საფუძველი უკვე შექმნილია.

ორივე გზა ერთ მიზანს უბრუნდება: ერთიან მონაცემთა ბაზას, სტრუქტურირებულს BoQ-ის, WBS-ისა და ხარჯების კოდების მიხედვით, რომლის ზედაც AI იმავე მართვის წესებით მუშაობს. როცა ორივე დანერგილია, მას ProjectVIEW OS-ს ვუწოდებთ. ეს არის ERP-ისა და AI-ს ერთობლივი პოზიციონირების სახელწოდება და არა ცალკე პროდუქტი.

ProjectVIEW ERP-ის დანერგვას სჭირდება 5-დან 7 თვემდე. ProjectVIEW AI-ს ფარგლები და გეგმა თქვენთან ერთად შეთანხმდება ფარგლების განსაზღვრისას, განთავსების ვარიანტის, დასაკავშირებელი მონაცემთა წყაროებისა და საწყისი გამოყენების შემთხვევების მიხედვით.

თითოეული ვარიანტის უსაფრთხოება და მონაცემების დამუშავება აღწერილია გვერდზე ProjectVIEW AI — მონაცემთა უსაფრთხოება და მართვა.

1. დემო რეალისტურ მონაცემებზე. ნახეთ ასისტენტი, MCP კონექტორი და AI ყოველდღიურ პროცესებში.
2. ფარგლების განსაზღვრა. შეთანხმდით განთავსების ვარიანტზე, შეძენის ვარიანტზე, მონაცემთა წყაროებსა და პირველ გამოყენების შემთხვევებზე.
3. მონაცემთა საფუძველი. სტრუქტურირება ან დაკავშირება მონაცემებისა BoQ-ის, WBS-ისა და ხარჯების კოდების გარშემო. AI გაუმართავ პროცესებს ვერ გამოასწორებს; ის მათ კიდევ უფრო გაამძაფრებს.
4. როლები და დამტკიცებები. განსაზღვრეთ უფლებები, რომლებსაც AI დაეყრდნობა, და ვინ ამტკიცებს რომელ ქმედებებს.
5. დაიწყეთ განსაზღვრული გამოყენების შემთხვევებით. მაგალითად, ხარჯების კონტროლის კითხვებით, შესყიდვების შემოწმებით ან სახელმძღვანელო მოკლე ანგარიშებით, შემდეგ კი გააფართოეთ.

მართვის მოდელი განთავსების ვარიანტის მიხედვით არ იცვლება: AI როლებისა და უფლებების ფარგლებში მუშაობს, მნიშვნელოვან ქმედებებს ადამიანის დამტკიცება სჭირდება, ხოლო AI-ს საქმიანობა აუდიტს ექვემდებარება.