يتطلب تقدير تكاليف جداول الكميات مع تسلسل الأنشطة ومدتها المزيج الصحيح من الموارد. ومع ذلك، يستند هذا المزيج أساسًا إلى كميات مفترضة ومواصفات مناقصة غير واضحة.
إن الوصول إلى سعر نهائي (تقديم العطاء) مهمة صعبة ومرهقة للغاية.
وهي تتطلب خبرة كبيرة في القطاع والسوق وفي كل تخصص إنشائي محدد. ومع ذلك، يقضي مقدرو التكاليف عدة أيام عمل في فحص الأرقام من ملفات Excel مختلفة. وحتى في تلك الحالة، يبقى القرار النهائي قائمًا أساسًا على حدس المستخدم وخبرته أكثر من اعتماده على نهج تحليلي عقلاني.
المهندس - شخص يقوم بتخمينات دقيقة استنادًا إلى بيانات غير موثوقة يقدمها أشخاص ذوو معرفة مشكوك فيها.
على سبيل المثال، تشمل السيناريوهات المتقدمة «جداول إنتاجية Excel». وقد أنشأ خبراء التخصص هذه الملفات في الماضي، واستخدموها أثناء الإنشاءات، وصقلوها حتى أصبحت أقرب ما يمكن إلى تكاليف الإنشاءات الحقيقية. ونتيجة لذلك، يمكن أن تعمل هذه «القوالب الإنتاجية» كنماذج أولية. وباستخدامها، يستنتج مقدرو التكاليف بسرعة أكواد جداول كميات مماثلة مع الموارد/الوقت والتكلفة.
وهذا هو «السر» في وحدة ProjectView للإعداد والتقدير.
القوالب الإنتاجية يتم تحسينها عبر دورة دائمة من التقديم على العطاءات - الإنشاء - المراقبة - التقديم على العطاءات، مما ينتج «الوصفات السرية» الخاصة بالشركة لإعداد العطاءات للمشاريع. وفي الواقع، فإن لديها مزيجًا فريدًا يختلف من شركة إلى أخرى. ويرجع ذلك إلى أنها تجمع أنواعًا مختلفة من المعايير: نوع الأعمال، وقابلية استخدام الآلات، وإنتاجية الموظفين، والكفاءة الإجمالية للنظام التشغيلي المغلق للشركة.
ولإعادة تعريف عملية اتخاذ القرار في إعداد العطاءات، نظرنا إلى أفضل الممارسات في قطاعات أخرى وكذلك إلى الاتجاهات التكنولوجية الجديدة. ونتيجة لذلك، تقدم DANAOS Projects إعداد العطاءات بالذكاء الاصطناعي.
وباستخدام منصة DANAOS WAVES لذكاء الأعمال، يُعد ProjectView's AI Tendering إضافة إلى وحدة التقدير وإعداد العطاءات الحالية. وباختصار، يتيح لعملائنا التنبؤ بعروض أكثر دقة.
وباستخدام نظام DANAOS WAVES وThomson Reuters، يجمع AI Tendering قدرًا كبيرًا من بيانات السوق من PASTCasting وNOWcasting
العروض/المشاريع/الميزانيات/الأسعار/المدد/العروض/المنافسين/أنواع المشاريع
ويربطها بالحالة المقارنة لكل شركة في السوق. وبالتالي، يمكنه تحسين سعر العطاء واقتراحه. سعر رابح وقابل للتنفيذ.
وعلاوة على ذلك، توفر DANAOS WAVES منصة bring-your-own-algorithm. وهنا، تثري الخبرة الداخلية والمعرفة المتراكمة لدى الشركة تحليل Thomson Reuters للسوق في الوقت الفعلي لتقديم عرض سعر رابح. بالإضافة إلى ذلك، تتعلم خوارزميات AI Tendering المتقدمة من دورة التقديم والتنفيذ، ويمكنها أن تساعد الإدارة بشكل كبير في عملية اتخاذ القرار.
وبإعادة الصياغة بهذه العبارات من دورة MIT في الذكاء الاصطناعي، فإن إعداد العطاءات بالذكاء الاصطناعي من ProjectView هو الخطوة التالية من أجل:
تزويدك بالمعرفة والثقة التي تحتاجها لمساعدتك على تحويل مؤسستك إلى شركة مبتكرة وفعالة ومستدامة للمستقبل.
القدرة على قيادة اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة، وتعزيز أداء الأعمال من خلال دمج رؤى إدارة الذكاء الاصطناعي والقيادة الرئيسة في طريقة عمل مؤسستك.
