ხელოვნური ინტელექტი სწრაფად გარდაქმნის ინჟინერიის, მშენებლობის, ინფრასტრუქტურის, სამთო-მოპოვების, საზღვაო, ოფშორული და სამრეწველო სექტორებს. შესაბამისად, ორგანიზაციები დიდ ინვესტიციებს დებენ AI ასისტენტებში, დიდი ენის მოდელებში (LLM), ანალიტიკურ პლატფორმებსა და ინტელექტუალური ძიების ტექნოლოგიებში, რათა ამოიღონ ინფორმაცია, რომელიც მათ მონაცემებშია დამალული.
თუმცა, ამ ინვესტიციების მიუხედავად, ერთი კითხვა, როგორც წესი, კვლავ უპასუხოდ რჩება:
როგორ იცის AI-მ, რა არის ჭეშმარიტი?
ყოველი პროექტზე ორიენტირებული ორგანიზაცია ყოველდღიურად უზარმაზარ მოცულობის ინფორმაციას ქმნის. საწარმოს რესურსების დაგეგმვის (ERP) სისტემები, Primavera P6-ის გრაფიკები, BIM მოდელები, შესყიდვების პლატფორმები, ცხრილები, აღჭურვილობის ჟურნალები, ფინანსური სისტემები, ინჟინერიული ანგარიშები, ელფოსტები, ადგილობრივი მონაცემთა ბაზები, მომწოდებლების პორტალები, IoT მოწყობილობები და უთვალავი მესამე მხარის აპლიკაცია ერთად ქმნის ღირებულ ინფორმაციას.
თუმცა, გამოწვევა მონაცემების ნაკლებობა არ არის.
სანაცვლოდ, გამოწვევა ისაა, რომ ყოველი წყარო მხოლოდ ისტორიის ნაწილს ყვება.
ავტორიტეტული ბიზნეს-რეფერენსის გარეშე, ხელოვნური ინტელექტი უბრალოდ უკიდურესად კარგად ერკვევა განცალკევებულ ინფორმაციაში სტატისტიკური შაბლონების ამოცნობაში. მაგალითად, მას შეუძლია დოკუმენტების შეჯამება, მსგავსებების იდენტიფიცირება და კითხვებზე პასუხის გაცემა, მაგრამ ვერ განსაზღვრავს სანდოდ, რომელი ინფორმაცია ასახავს ბიზნესის საოპერაციო რეალობას.
მოკლედ, სწორედ ეს განსხვავება განასხვავებს საინფორმაციო AI-ს საწარმოს დონის გადაწყვეტილებით ინტელექტისგან.
საწარმოს ცოდნის პრობლემა
ციფრულმა ტრანსფორმაციამ მოულოდნელი გვერდითი ეფექტი გამოიწვია.
დროთა განმავლობაში ორგანიზაციებმა დააგროვეს ათწლეულების ღირებული ბიზნეს-ცოდნა, რომელიც ახლა ასეულობით განცალკევებულ სისტემაშია განთავსებული.
მაგალითად, განვიხილოთ ტიპური კონტრაქტორის ან EPC ორგანიზაცია.
აქ კრიტიკული ინფორმაცია შეიძლება ერთდროულად არსებობდეს შემდეგში:
- ProjectVIEW ERP
- Primavera P6
- Microsoft Project
- Excel სამუშაო წიგნები
- BIM აპლიკაციები
- შესყიდვების პორტალები
- ფინანსური სისტემები
- ლოკალური SQL მონაცემთა ბაზები
- მემკვიდრეობითი აპლიკაციები
- SharePoint საცავები
- დოკუმენტების მართვის სისტემები
- ინჟინერიული გამოთვლებიდან
- შემოწმების ანგარიშები
- აღჭურვილობის ტელემეტრია
- მომწოდებელთა კორესპონდენცია
- სახელმწიფო პორტალები
- საჯარო ვებწყაროები
თითოეული ამ საცავიდან სასარგებლო ინფორმაცია მოიპოვება.
თუმცა, არცერთი მათგანი დამოუკიდებლად არ აღწერს სრულ ბიზნეს-რეალობას.
აქამდე ტრადიციული პასუხი იყო თვეების, ან თუნდაც წლების დახარჯვა ყველა მონაცემთა ნაკრების გასუფთავებაზე, სტანდარტიზაციაზე, მიგრაციასა და კონსოლიდაციაზე ერთიან საცავში, სანამ AI ინიციატივები დაიწყებოდა.
სამწუხაროდ, იმ დროისთვის, როცა ეს ძალისხმევა დასრულდება, ბიზნესი უკვე შეცვლილია.
აკლებული ნაწილი საწარმოს AI-ში
AI პლატფორმების უმეტესობა ყველა მონაცემთა წყაროს თანაბრად განიხილავს.
ProjectVIEW AI კი პირიქით მოქმედებს.
სანაცვლოდ, პლატფორმის გულში დგას ProjectVIEW ERP, რომელიც საწარმოს დეტერმინისტულ საოპერაციო მოდელს წარმოადგენს.
ის განსაზღვრავს დადასტურებულ ურთიერთკავშირებს შემდეგებს შორის:
- საბოლოო რაოდენობების უწყისი (BOQ)
- სამუშაოების დაყოფის სტრუქტურა (WBS)
- Cost Codes
- საქმიანობები
- რესურსები
- შესყიდვები
- მარაგები
- აღჭურვილობა
- კონტრაქტები
- ცვლილებები
- პროგრესი
- სახელფასო ფონდი
- პრეტენზიები
- ფინანსური მართვა
- ფულადი ნაკადი
- პროექტის კონტროლები
მნიშვნელოვანია, რომ ხელოვნური ინტელექტი ამ ურთიერთკავშირებს არ ასკვნის.
სანაცვლოდ, მათ ადგენს ორგანიზაციის საოპერაციო პროცესები და ბიზნეს-წესები.
ამრიგად, ProjectVIEW ERP ბევრად მეტია, ვიდრე ERP სისტემა.
ის ხდება ორგანიზაციის საწარმოს ცოდნის ფუნდამენტი.
დეტერმინისტული AI: პროგნოზიდან გაგებამდე
AI გადაწყვეტილებების უმეტესობა იწყება კითხვით:
„რა შეიძლება ნიშნავდეს მონაცემები?“
ProjectVIEW AI კი არსებითად განსხვავებულ კითხვას სვამს:
„როგორ უკავშირდება ეს ინფორმაცია ორგანიზაციის დადასტურებულ საოპერაციო მოდელს?“
ეს განსხვავება ყველაფერს ცვლის.
შედეგად, მხოლოდ ალბათობებზე დაყრდნობის ნაცვლად, ProjectVIEW AI თითოეულ ახალ ინფორმაციას საწარმოს ცოდნის ჩამოყალიბებულ ჩარჩოს ადარებს.
სხვა სიტყვებით, იგი დასკვნების გამოტანამდე ბიზნეს-კონტექსტს იგებს.
სწორედ ამას ვუწოდებთ დეტერმინისტულ AI-ს.
დეტერმინისტული ფენა ხელოვნურ ინტელექტს არ ანაცვლებს.
სანაცვლოდ, ის ხელოვნურ ინტელექტს აძლევს საიმედო საფუძველს მსჯელობისთვის.
არაფერი იკარგება
ProjectVIEW AI-ის ერთ-ერთი უდიდესი ძლიერი მხარე ისაა, რომ მას არ სჭირდება, ყველა გარე მონაცემთა წყარო სრულად გასუფთავებული იყოს, სანამ ის ღირებულებას მოიტანს.
ბოლოს და ბოლოს, ყოველი ორგანიზაცია წლების საოპერაციო ცოდნას ფლობს, რომელიც იმალება შემდეგში:
- Excel ცხრილები
- მომწოდებელთა ანგარიშები
- გეგმირების ფაილები
- ლოკალური მონაცემთა ბაზები
- მემკვიდრეობითი პროგრამული უზრუნველყოფა
- ინჟინერიული დოკუმენტები
- ინსპექტირების ჩანაწერები
- ელფოსტები
- PDF ანგარიშები
- მესამე მხარის აპლიკაციები
- საჯარო ვებინფორმაცია
ტრადიციულად, თუმცა, კომპანიები ამ ინფორმაციის დიდ ნაწილს უგულებელყოფენ, რადგან ის წინასწარ განსაზღვრულ საწარმოს მონაცემთა მოდელს არ შეესაბამება.
საპირისპიროდ, ProjectVIEW AI სხვა ფილოსოფიას მიჰყვება.
არაფერი იკარგება.
მისი ხედვით, ინფორმაციის ყოველ ნაწილს აქვს პოტენციური ბიზნეს-ღირებულება.
რადგან ProjectVIEW ERP უზრუნველყოფს დეტერმინისტულ ცოდნის რეფერენსს, ProjectVIEW AI-ს შეუძლია არასრულყოფილი, არასრული ან გარე წყაროებიდან მიღებული ინფორმაცია სწორ საოპერაციო კონტექსტში განმარტოს.
მაგალითად, ProjectVIEW AI მყისიერად აკავშირებს რაოდენობების შემცველ ცხრილს შესაბამის BOQ პოზიციებთან.
ანალოგიურად, ის შესყიდვების ანგარიშს უკავშირებს შესყიდვის ორდერებს, მომწოდებლებს, კონტრაქტებსა და ხარჯთაღრიცხვის კოდებს.
ის ასევე აკავშირებს დაგეგმვის განახლებას WBS-ის საქმიანობებთან, რესურსების განაწილებებთან, სახელშეკრულებო ეტაპებთან და ქვედა დინებაში ხარჯობრივ შედეგებთან.
ამასობაში, მომწოდებლის ელფოსტა ხდება მტკიცებულება, რომელიც მხარს უჭერს შესყიდვების სტატუსს, მიწოდების რისკებს ან შესაძლო პრეტენზიებს.
საჯაროდ ხელმისაწვდომ ინფორმაციასაც კი, საქონლის ფასებიდან ამინდის პროგნოზებამდე ან რეგულაციურ განახლებებამდე, შეუძლია ღირებულება შემატოს. ProjectVIEW AI მას აქტიურ პროექტებთან ადარებს, რათა გამოავლინოს შესაძლებლობები და რისკები.
მოკლედ, დაუწმენდავი ინფორმაციის გადაგდების ნაცვლად, ProjectVIEW AI მას კონტექსტს აძლევს.
შედეგად, ყოველი დოკუმენტი, ყოველი ცხრილი, ყოველი ანგარიში, ყოველი მონაცემთა ბაზა, ყოველი გარე აპლიკაცია და ყოველი სანდო ვებწყარო საწარმოს ცოდნის კიდევ ერთ ნაწილად იქცევა.
შედეგად, მიღებული შედეგი არის უწყვეტად მზარდი ორგანიზაციული მეხსიერება და არა კიდევ ერთი განცალკევებული მონაცემთა საცავი.
სისტემების ინტეგრაციიდან კოგნიტურ ინტეგრაციამდე
წლების განმავლობაში საწარმოს პროგრამული უზრუნველყოფა სისტემების ინტეგრაციაზე იყო ორიენტირებული.
ProjectVIEW AI კი, პირიქით, გაგების ინტეგრაციაზე ამახვილებს ყურადღებას.
სისტემების ინტეგრაცია ინფორმაციას აპლიკაციებს შორის გადააქვს.
კოგნიტური ინტეგრაცია კი განმარტავს, რას ნიშნავს ეს ინფორმაცია ბიზნესისთვის.
ეს განსხვავება კრიტიკულია.
მაგალითად, იმის ცოდნა, რომ მიწოდება დაგვიანებულია, სასარგებლოა.
მაგრამ იმის გაგება, როგორ მოქმედებს ეს დაგვიანება პროექტის პროგრესზე, შესყიდვებზე, ქვეკონტრაქტორებზე, ფულადი ნაკადზე, სახელშეკრულებო ეტაპებზე, აღჭურვილობის გამოყენებასა და მომგებიანობაზე, გარდამტეხია.
ProjectVIEW AI სწორედ ამ გაგებას უზრუნველყოფს, რადგან ყოველი დაკვირვების შეფასებას ახდენს დეტერმინისტული საოპერაციო მოდელის მეშვეობით, რომელსაც ProjectVIEW ERP ინახავს.
მონაცემებიდან გადაწყვეტილებებამდე
მაგალითად, წარმოიდგინეთ კითხვა:
„რომელი დაგვიანებული შესყიდვის ორდერები იმოქმედებს შემდეგი თვის კრიტიკულ ბილიკზე?“
„რომელი ქვეკონტრაქტორები წარმოადგენენ ყველაზე მაღალ სახელშეკრულებო რისკს?“
„რომელ პროექტებს ემუქრებათ მარჟის ეროზია?“
„რომელ ცვლილებებს აქვს საკმარისი ტექნიკური, სახელშეკრულებო და ფინანსური მტკიცებულება პრეტენზიის მხარდასაჭერად?“
„როგორ იმოქმედებს მიმდინარე შესყიდვების დაგვიანებები პროგნოზირებულ ფულადი ნაკადზე?“
ცხადია, ეს დოკუმენტების ძიება არ არის.
სანაცვლოდ, ეს ბიზნეს-მსჯელობის ამოცანებია.
ამრიგად, ProjectVIEW AI აერთიანებს დეტერმინისტულ საწარმოს ცოდნას სტრუქტურირებულ და არასტრუქტურირებულ წყაროებიდან მიღებულ ინფორმაციასთან. ის იძლევა პასუხებს, რომლებიც ასახავს ბიზნესის საოპერაციო რეალობას და არა მხოლოდ სტატისტიკურ კორელაციებს.
საწარმოს ინტელექტის მომავალი
დიდი ენის მოდელები საოცრად კარგად ერკვევიან ენაში.
თუმცა, მომწოდებლებს ისინი არ შეუქმნიათ იმისთვის, რომ ესმოდეთ სამშენებლო კომპანიის, გემთსაშენის, სამთო კონტრაქტორის ან EPC ორგანიზაციის საოპერაციო ლოგიკა.
სანაცვლოდ, ეს ბიზნეს-გაგება უკვე არსებობს თავად საწარმოში.
ProjectVIEW ERP მას აერთიანებს სტრუქტურირებული საოპერაციო პროცესების, ბიზნეს-წესებისა და დადასტურებული ურთიერთკავშირების მრავალწლიანი გამოცდილებით.
შემდეგ ProjectVIEW AI ამ საფუძველზე აგებს.
ERP ხდება ორგანიზაციის საწარმოს ცოდნის ღუზა.
ამასობაში, ProjectVIEW AI ხდება მისი საწარმოს კოგნიციის ძრავა.
ერთად, ისინი ქმნიან პლატფორმას, სადაც ინფორმაციის ყველა წყარო, იქნება ეს სტრუქტურირებული, არასტრუქტურირებული, შიდა, გარე, გასუფთავებული თუ დაუწმენდავი, ხელს უწყობს ბიზნესის უფრო მდიდარ და ზუსტ გაგებას.
შედეგად, არაფერი იკარგება.
ინფორმაციის ყოველი ნაწილი აძლიერებს საწარმოს ცოდნას.
ანალოგიურად, ყოველი ახალი დაკვირვება აუმჯობესებს ორგანიზაციულ გაგებას.
საბოლოოდ, ყოველი გადაწყვეტილება უფრო ინფორმირებული ხდება.
ეს უბრალოდ ხელოვნური ინტელექტი არ არის.
უფრო სწორად, ეს არის საწარმოს ინტელექტი, რომელიც დეტერმინისტულ ცოდნაზეა დაფუძნებული.
DANAOS Projects-ში ჩვენ გვჯერა, რომ AI-ის მომავალი არ არის საწარმოს სისტემების ჩანაცვლება. პირიქით, ეს არის მათთვის პირობების შექმნა, რომ გახდნენ სანდო საფუძველი ინტელექტუალური მსჯელობისთვის.
რადგან საუკეთესო AI უბრალოდ პასუხებს არ ქმნის.
ის პასუხამდე თქვენს ბიზნესს იგებს.
