{"id":31196,"date":"2026-10-17T13:08:49","date_gmt":"2026-10-17T13:08:49","guid":{"rendered":"https:\/\/danaos-projects.com\/?page_id=31196"},"modified":"2026-11-02T04:23:09","modified_gmt":"2026-11-02T04:23:09","slug":"models","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/danaos-projects.com\/es\/projectview-ai\/models\/","title":{"rendered":"Modelos de ProjectVIEW AI: SLM + LLM"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\" id=\"wpb-content-root\"><p>[vc_section][vc_row el_class=\u00bbbox-row\u00bb][vc_column][vc_column_text el_class=\u00bbsection-title\u00bb]<\/p>\n<h2>\u00bfCu\u00e1les son los modelos de ProjectVIEW AI?<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text el_class=\u00bbdu-paragraph styled-ul\u00bb]<\/p>\n<p>DANAOS ProjectVIEW AI combina modelos de lenguaje peque\u00f1os (SLM) espec\u00edficos del sector con modelos de lenguaje grandes (LLM) l\u00edderes, y elige el modelo seg\u00fan el caso de uso. Los SLM se encargan del reconocimiento de patrones y del an\u00e1lisis num\u00e9rico de los datos de proyecto. Los LLM se encargan del razonamiento, el lenguaje y la planificaci\u00f3n en varios pasos. Ambos trabajan sobre el contexto del ERP recuperado en el momento de la pregunta, por lo que no es necesario reentrenar ning\u00fan modelo con sus datos.<\/p>\n<p>Para la construcci\u00f3n y otros sectores orientados a proyectos, esta combinaci\u00f3n de SLM y LLM se ajusta al trabajo: cifras precisas por un lado, explicaci\u00f3n y criterio por otro.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=\u00bbbox-row\u00bb][vc_column][vc_column_text el_class=\u00bbsection-title\u00bb]<\/p>\n<h2>\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre un SLM y un LLM?<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text el_class=\u00bbdu-paragraph styled-ul\u00bb]<\/p>\n<p>Un <strong>modelo de lenguaje grande<\/strong> es un modelo general entrenado con textos muy amplios. Destaca en comprender preguntas, redactar, resumir y planificar una secuencia de pasos. Un <strong>modelo de lenguaje peque\u00f1o<\/strong> es un modelo m\u00e1s reducido, centrado en un \u00e1mbito o una tarea m\u00e1s acotados. Normalmente es m\u00e1s r\u00e1pido y econ\u00f3mico de ejecutar, y puede ajustarse para reconocer patrones en tipos de datos espec\u00edficos.<\/p>\n<p>Ninguno es mejor en general. La cuesti\u00f3n es cu\u00e1l se adapta a la tarea.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=\u00bbbox-row\u00bb][vc_column][vc_column_text el_class=\u00bbsection-title\u00bb]<\/p>\n<h2>\u00bfPor qu\u00e9 combinar SLM espec\u00edficos del sector y LLM en sectores orientados a proyectos?<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text el_class=\u00bbdu-paragraph styled-ul\u00bb]<\/p>\n<p>Los datos de proyecto en la construcci\u00f3n, la construcci\u00f3n naval y otros sectores orientados a proyectos son, en su mayor\u00eda, estructurados y num\u00e9ricos: cantidades, precios unitarios, compromisos, certificaciones, retenciones, consumo de combustible. Adem\u00e1s, tienen su propio lenguaje: BoQ, WBS, c\u00f3digos de coste, variaciones, reclamaciones.<\/p>\n<ul>\n<li>Las cifras requieren un an\u00e1lisis coherente y repetible. Ese es el trabajo de un SLM.<\/li>\n<li>Un director necesita saber, en palabras sencillas, por qu\u00e9 un proyecto supera el presupuesto. Ese es el trabajo de un LLM.<\/li>\n<li>El ERP contiene los hechos. Ese es un trabajo determinista.<\/li>\n<\/ul>\n<p>ERP determinista + IA probabil\u00edstica. ProjectVIEW ERP mantiene el registro exacto. Los modelos aportan detecci\u00f3n, explicaci\u00f3n y previsiones, y el usuario sigue siendo responsable de las decisiones.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=\u00bbbox-row\u00bb][vc_column][vc_column_text el_class=\u00bbsection-title\u00bb]<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 tipo de modelo se encarga de cada tarea?<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text el_class=\u00bbdu-paragraph styled-ul\u00bb]<\/p>\n<p>La tabla muestra c\u00f3mo se reparten habitualmente las tareas entre los tipos de modelo. El modelo concreto para cada caso de uso se selecciona en cada despliegue.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Tarea<\/th>\n<th>Tipo de modelo<\/th>\n<th>Datos del ERP utilizados<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Se\u00f1alar una oferta por encima del precio presupuestado<\/td>\n<td>SLM (detecci\u00f3n de anomal\u00edas)<\/td>\n<td>Ofertas, precios presupuestados, c\u00f3digos de coste<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Probabilidad de sobrecoste, previsi\u00f3n del coste a la finalizaci\u00f3n<\/td>\n<td>SLM (an\u00e1lisis num\u00e9rico)<\/td>\n<td>Presupuesto, coste comprometido, coste real, avance<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Consumo de combustible o tiempo de inactividad anormales en la maquinaria<\/td>\n<td>SLM (reconocimiento de patrones)<\/td>\n<td>Registros de maquinaria, combustible y actividad<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00ab\u00bfPor qu\u00e9 el Proyecto Alpha supera el presupuesto?\u00bb<\/td>\n<td>LLM (razonamiento y lenguaje)<\/td>\n<td>L\u00edneas de coste, variaciones y compromisos recuperados<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Informe ejecutivo de todos los proyectos<\/td>\n<td>LLM (resumen)<\/td>\n<td>KPI y excepciones de los proyectos<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Extracci\u00f3n de cl\u00e1usulas contractuales<\/td>\n<td>LLM (lenguaje)<\/td>\n<td>Documentos contractuales<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ciclo del agente: detectar, investigar, explicar, recomendar, solicitar aprobaci\u00f3n<\/td>\n<td>LLM para la planificaci\u00f3n y la explicaci\u00f3n, SLM para la detecci\u00f3n<\/td>\n<td>Los datos y el flujo de aprobaci\u00f3n del m\u00f3dulo<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=\u00bbbox-row\u00bb][vc_column][vc_column_text el_class=\u00bbsection-title\u00bb]<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo trabajan juntos un SLM y un LLM en una misma pregunta?<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text el_class=\u00bbdu-paragraph styled-ul\u00bb]<\/p>\n<p>Tomemos la pregunta de un director: \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 el Proyecto Alpha supera el presupuesto?\u00bb<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Recuperar.<\/strong> ProjectVIEW AI recupera el presupuesto, el coste comprometido, el coste real, el avance y las variaciones abiertas del Proyecto Alpha, dentro de los permisos del director.<\/li>\n<li><strong>Analizar.<\/strong> El an\u00e1lisis num\u00e9rico identifica qu\u00e9 elementos de WBS y c\u00f3digos de coste generan la desviaci\u00f3n y cu\u00e1nto se desv\u00eda cada uno.<\/li>\n<li><strong>Explicar.<\/strong> Un LLM convierte el resultado en una breve explicaci\u00f3n en lenguaje sencillo, con las cifras y las l\u00edneas de origen.<\/li>\n<li><strong>Recomendar.<\/strong> Cuando procede, sugiere qu\u00e9 revisar a continuaci\u00f3n: una variaci\u00f3n no aprobada, un proveedor por encima del precio presupuestado, una certificaci\u00f3n retrasada.<\/li>\n<\/ol>\n<p>El director obtiene una respuesta que puede comprobarse l\u00ednea por l\u00ednea en el <a href=\"https:\/\/danaos-projects.com\/es\/cost-control\/\">control de costes de ProjectVIEW<\/a>. La decisi\u00f3n sigue correspondiendo al director.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=\u00bbbox-row\u00bb][vc_column][vc_column_text el_class=\u00bbsection-title\u00bb]<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 significa ser flexible en cuanto al modelo?<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text el_class=\u00bbdu-paragraph styled-ul\u00bb]<\/p>\n<p>ProjectVIEW AI es flexible en cuanto al modelo: el modelo se elige seg\u00fan el caso de uso, en lugar de fijarse para todo el producto. Una previsi\u00f3n num\u00e9rica y un resumen ejecutivo no necesitan el mismo modelo.<\/p>\n<p>Ser flexible en cuanto al modelo tambi\u00e9n significa que la capa de IA puede adoptar mejores modelos a medida que aparecen, sin cambiar la forma en que sus datos est\u00e1n estructurados en ProjectVIEW ERP. La estructura del ERP es la parte estable; los modelos que la rodean pueden cambiar. Los SLM espec\u00edficos para cada cliente est\u00e1n disponibles en <a href=\"https:\/\/danaos-projects.com\/es\/projectview-ai\/whats-new\/\">ProjectVIEW AI v12<\/a>.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=\u00bbbox-row\u00bb][vc_column][vc_column_text el_class=\u00bbsection-title\u00bb]<\/p>\n<h2>Recuperaci\u00f3n o reentrenamiento: \u00bfc\u00f3mo conoce la IA su negocio?<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text el_class=\u00bbdu-paragraph styled-ul\u00bb]<\/p>\n<p>ProjectVIEW AI recupera el contexto del ERP en el momento de la inferencia. Cuando un usuario hace una pregunta, los registros pertinentes se recuperan de ProjectVIEW ERP y se transmiten al modelo junto con la pregunta. No es necesario reentrenar el modelo con sus datos.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Respuestas actuales.<\/strong> El modelo lee los compromisos de hoy, no la instant\u00e1nea de entrenamiento del trimestre pasado.<\/li>\n<li><strong>Permisos respetados.<\/strong> La recuperaci\u00f3n sigue el rol del usuario, por lo que el modelo solo ve lo que el usuario puede ver.<\/li>\n<li><strong>Ning\u00fan dato incorporado a un modelo.<\/strong> Sus datos comerciales no se integran en los pesos del modelo.<\/li>\n<\/ol>\n<p>As\u00ed es como ProjectVIEW AI aprende su negocio: a trav\u00e9s de sus datos estructurados del ERP, no mediante suposiciones. M\u00e1s informaci\u00f3n en <a href=\"https:\/\/danaos-projects.com\/es\/projectview-ai\/how-it-works\/\">c\u00f3mo funciona ProjectVIEW AI<\/a>.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=\u00bbbox-row\u00bb][vc_column][vc_column_text el_class=\u00bbsection-title\u00bb]<\/p>\n<h2>\u00bfSe utilizan nuestros datos para entrenar modelos p\u00fablicos?<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text el_class=\u00bbdu-paragraph styled-ul\u00bb]<\/p>\n<p>No. Los datos no se env\u00edan a servicios p\u00fablicos de IA para consumidores, y ProjectVIEW AI se ejecuta en un entorno privado. En Microsoft Azure, los prompts no se utilizan para entrenar modelos. Consulte <a href=\"https:\/\/danaos-projects.com\/es\/projectview-ai\/security-governance\/\">seguridad y gobernanza de datos de ProjectVIEW AI<\/a> y el art\u00edculo de contexto sobre <a href=\"https:\/\/danaos-projects.com\/es\/danaos-blog\/insights\/ia-empresarial-privada-construccion-projectview-ai\/\">IA empresarial privada para la construcci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=\u00bbbox-row\u00bb][vc_column][vc_column_text el_class=\u00bbsection-title\u00bb]<\/p>\n<h2>Preguntas frecuentes<\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text el_class=\u00bbdu-paragraph styled-ul\u00bb]<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 LLM utiliza ProjectVIEW AI?<\/h3>\n<p>ProjectVIEW AI es flexible en cuanto al modelo. El modelo se elige seg\u00fan el caso de uso, combinando LLM l\u00edderes para el razonamiento y el lenguaje con SLM espec\u00edficos del sector para el reconocimiento de patrones y el an\u00e1lisis num\u00e9rico.<\/p>\n<h3>\u00bfEntrenan un modelo con nuestros datos de proyecto?<\/h3>\n<p>No es necesario reentrenar. ProjectVIEW AI recupera el contexto del ERP en el momento de la inferencia y lo transmite al modelo junto con la pregunta del usuario.<\/p>\n<h3>\u00bfPor qu\u00e9 no utilizar un chatbot de IA gen\u00e9rico para el control de costes?<\/h3>\n<p>Un chatbot gen\u00e9rico no dispone de su BoQ, WBS, c\u00f3digos de coste ni compromisos, y no est\u00e1 dise\u00f1ado para un an\u00e1lisis num\u00e9rico coherente. ProjectVIEW AI trabaja con sus datos del ERP gobernados y utiliza SLM donde las cifras importan.<\/p>\n<h3>\u00bfHay modelos espec\u00edficos para cada cliente?<\/h3>\n<p>S\u00ed. Los SLM espec\u00edficos para cada cliente est\u00e1n disponibles con ProjectVIEW v12. Adem\u00e1s, se ajustan a sus datos y procesos.<\/p>\n<h3>\u00bfFunciona ProjectVIEW AI en miner\u00eda, el sector mar\u00edtimo o la fabricaci\u00f3n?<\/h3>\n<p>Los modelos trabajan con datos de ProjectVIEW ERP estructurados por BoQ, WBS y c\u00f3digos de coste, algo com\u00fan a los sectores orientados a proyectos. El mismo enfoque est\u00e1 dise\u00f1ado para la construcci\u00f3n, la construcci\u00f3n y reparaci\u00f3n naval, el sector mar\u00edtimo y offshore, la miner\u00eda y las canteras, y la fabricaci\u00f3n orientada a proyectos.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ProjectVIEW AI combina modelos de lenguaje peque\u00f1os espec\u00edficos del sector para el reconocimiento de patrones y el an\u00e1lisis num\u00e9rico con LLM l\u00edderes para el razonamiento y el lenguaje. 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